Schwaiger13

Programme
Year
Thesis Title
Supporting Seamless Integration of Handwritten Casual Notes in Digital Tools through Semantic Classification
Language
en
Lastname
Schwaiger
Firstnames
Eva-Maria Beatrix
Kurzfassung

Jeden Tag werden in Büros zahlreiche Informationen beiläufig auf Papier niedergeschrieben. Viele dieser Notizen enthalten wichtige Inhalte wie zum Beispiel Kontaktdaten oder Aufgaben. Um eine lange Lebensdauer von bedeutungsvollen Informationen zu gewährleisten, werden diese meist mühevoll durch manuelle Eingabe der Daten in Informationssysteme übertragen und so digitalisiert. Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung dieses Prozesses und präsentiert Design und Implementierung von PECAN. PECAN verarbeitet handgeschriebene Notizen und ermöglicht deren selektive Digitalisierung, automatische Kontext-Klassifizierung und Integration in digitale Systeme. Die Resultate einer Benutzerstudie zeigten eine signifikante Arbeitserleichterung und Leistungssteigerung im Vergleich zu einem manuellen Eingabeprozess.
 

Abstract

Casual note taking is an everyday office chore. While these notes oftentimes contain important information like contact details or to-dos, they do not have a long lifespan, since people prefer to manage important information in their digital information tools. Therefore, notes have to be captured, which can be cumbersome for users. This work presents design and implementation of PECAN, a tool to support selective digitization and automatic context classification of handwritten notes, to simplify and speed up the process of note capturing. An evaluation showed a significant workload reduction and performance improvement for digitizing notes compared to manual note handling.
 

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